Présentation de notre application de visualisation de la qualité de l’air dans 3 stations du RER parisien, développée avec Angular et PrimeNG.

Voici une deuxième version de la visualisation avec Plotly des températures relevées dans les stations Châtelet et Franklin D. Roosevelt. Cette fois les données traitées sont en JSON et elle sont récupérées via l’API REST Opendatasoft Explore API.

Voici un exemple de lecture de données avec le client InfluxDB Python suivi d'une visualisation des résultats avec la librairie graphique Plotly.

Cet exemple de suivi des évolutions du petit hélicoptère Ingenuity sur Mars montre comment lire du contenu HTML avec Pandas et afficher des axes multiples avec Plotly.

À partir des données ouvertes (open data) de la RATP sur la qualité de l'air dans des stations, voici comment visualiser avec Pandas et Plotly les températures relevées en juillet-août 2022 dans les stations Châtelet et Franklin D. Roosevelt.

Un petit script Python pour illustrer comment afficher avec Plotly le cours du Bitcoin récupéré avec Pandas.