InfluxDB - Écriture de données au format CSV avec la commande 'influx write'

Les données au format CSV

Nous allons utiliser les données obtenues dans le billet Plotly - Température dans les stations Châtelet et Franklin D. Roosevelt, à savoir les deux fichiers au format CSV :

•  fichier data_chatelet_clean.csv
•  fichier data_franklin-d-roosevelt_clean.csv

Écriture en base des données du fichier data_chatelet_clean.csv

1. Création de l'organisation ratp_org :

   influx org create --name ratp_org

2. Création du bucket ratp_bucket rattaché à l'organisation ratp_org avec une période de rétention infinie :

   influx bucket create -n ratp_bucket -o ratp_org -r 0

3. Écriture des données avec la commande influx write :

   influx write -b ratp_bucket -o ratp_org \
       -f data_chatelet_clean.csv \
       --header "#constant measurement,qualite-air" \
       --header "#constant tag,station,chatelet" \
       --header "#datatype dateTime,double,double,double,double,double,double"

   Les messages d'erreurs no field data found et Unable to batcher to error-file: invalid argument correspondent à des lignes sans donnée, comme par exemple :

   2022-08-22T10:00:00+02:00,,,,,,
   

Écriture des données du fichier data_franklin-d-roosevelt_clean.csv

Pour le fichier data_franklin-d-roosevelt_clean.csv nous allons procéder différemment. Au lieu de préciser les en-têtes étendus dans la commande influx write nous allons les ajouter au début du fichier CSV.

1. Pour cela on commence par copier le fichier data_franklin-d-roosevelt_clean.csv en data_franklin-d-roosevelt_clean2.csv.
2. Puis en début du fichier data_franklin-d-roosevelt_clean2.csv on ajoute les 3 lignes d'en-têtes, ce qui donne :

   #constant measurement,qualite-air
   #constant tag,station,roosevelt
   #datatype dateTime,double,double,double,double,double,double
   

   Ce qui donne :

   #constant measurement,qualite-air
   #constant tag,station,roosevelt
   #datatype dateTime,double,double,double,double,double,double
   date/heure,NO,NO2,PM10,CO2,TEMP,HUMI
   2022-09-12T02:00:00+02:00,3,34,34,477,23.8,53.9
   2022-09-12T01:00:00+02:00,4,42,29,480,23.9,52.2
   2022-09-12T00:00:00+02:00,4,39,40,489,24,51.5
   2022-09-11T23:00:00+02:00,2,28,24,484,23.9,50.4
   2022-09-11T22:00:00+02:00,4,30,13,479,24.1,48.1
   2022-09-11T21:00:00+02:00,3,27,26,467,24.2,47.8
   

3. Écriture des données avec la commande influx write :

   influx write -b ratp_bucket -o ratp_org -f data_franklin-d-roosevelt_clean2.csv

Visualisation des données avec l'Interface Utilisateur

Nous pouvons maintenant visualiser les données avec l'interface utilisateur d'InfluxDB (http://localhost:8086/).

1. Dans l'écran Data Explorer on retrouve bien le bucket ratp_bucket créé précédemment :

2. Puis on renseigne le Custom Time Range pour travailler sur les données entre les 1er janvier et 1 septembre 2022 :

3. On remarque que le measurement qualite-air est maintenant affiché :

4. On peut alors sélectionner le measurement qualite-air, puis le field TEMP, puis chatelet et roosevelt pour le tag station. Enfin on clique sur le bouton SUBMIT pour afficher les deux courbes de température :