Présentation de notre application d’exploration des épisodes du podcast de Lex Fridman sur YouTube, développée avec Angular et PrimeNG.

Présentation de notre application de visualisation de la qualité de l’air dans 3 stations du RER parisien, développée avec Angular et PrimeNG.

Voici une deuxième version de la visualisation avec Plotly des températures relevées dans les stations Châtelet et Franklin D. Roosevelt. Cette fois les données traitées sont en JSON et elle sont récupérées via l’API REST Opendatasoft Explore API.

Compilation du moteur d’échecs neuronal Lc0 version 0.30 sur Debian 12 et Ubuntu 23.04.

Où l'on montre comment supprimer des applications préinstallées sur un smartphone ou une tablette Android en ligne de commande avec adb (Android Debug Bridge).

Compilation du moteur d'échecs neuronal Lc0 version 0.29 sur Ubuntu 18.04.

Voici un exemple de lecture de données avec le client InfluxDB Python suivi d'une visualisation des résultats avec la librairie graphique Plotly.

Après les billets précédents sur l'installation et la prise en main d'InfluxDB, voici comment écrire dans la base des données au format CSV avec la commande 'influx write', puis comment les visualiser avec le Data Explorer de l'Interface Utilisateur.

Cet exemple de suivi des évolutions du petit hélicoptère Ingenuity sur Mars montre comment lire du contenu HTML avec Pandas et afficher des axes multiples avec Plotly.

À partir des données ouvertes (open data) de la RATP sur la qualité de l'air dans des stations, voici comment visualiser avec Pandas et Plotly les températures relevées en juillet-août 2022 dans les stations Châtelet et Franklin D. Roosevelt.